Modele tygodnia: GPT-6.1 Terra tanio dla agentów, Gemini 4 Carbon na szczycie rankingu, Kimi K3.1 Pro z otwartymi wagami
W ciągu tygodnia pojawiły się trzy modele ważne dla programistów. Pierwszy jest tani i z ogromnym kontekstem, drugi jest najmocniejszy w rankingu, ale z ograniczonym dostępem, a trzeci otwarty i mocny w zadaniach terminalowych.
| Model | Data | Co ważne dla dewelopera |
|---|---|---|
| GPT-6.1 Terra (OpenAI) | 26.10 | API gpt-6.1-terra; 1 $ wejście / 0,05 $ cache / 5 $ wyjście za 1 mln tokenów; Terminal-Bench 4.0: 50,3% |
| Gemini 4 Carbon (Google) | 28.10 | nr 1 w Artificial Analysis Index (59); SEC-bench Pro 88,2%; dostęp na start ograniczony (obrońcy cyber / program Fairwind); cena startowa 2 $ / 10 $, później 4 $ / 20 $ |
| Kimi K3.1 Pro (Moonshot) | 23.10 | Terminal-Bench 65,7%; otwarte wagi zapowiedziane do 4.11 |
Komentarz
Terra jest najciekawsza ekonomicznie. OpenAI pozycjonuje ją jako szybki model do computer use i zadań biurowo-programistycznych, z cenami API o 50% niższymi niż GPT-5.6 Terra. Na najtrudniejsze zadania kodowe OpenAI wciąż poleca GPT-6.1 Sol i GPT-6 Astra. Przy agentach, które wielokrotnie czytają ten sam kontekst, tani cache (0,05 $) zmienia rachunek bardziej niż sama cena wyjścia. Według zestawienia AI Made Tools kontekst sięga ok. 1,05 mln tokenów.
Gemini 4 Carbon prowadzi w rankingach, ale na razie nie jest modelem „dla każdego”. Google celuje w zastosowania bezpieczeństwa, a dostęp jest ograniczony.
Kimi K3.1 Pro to dobra wiadomość dla tych, którzy chcą uruchamiać agentów lokalnie albo na własnej infrastrukturze, o ile wagi rzeczywiście pojawią się w zapowiadanym terminie.
Wyniki benchmarków pochodzą od producentów i z zestawień branżowych. Warto je traktować jako orientacyjne.